L’intelligence artificielle en radiologie : s’inspirer de l’industrie pour mieux se transformer

L’IA bouleverse la radiologie, bien au-delà de la seule interprétation d’images. Mais pour en tirer pleinement parti, notre discipline peut apprendre des secteurs industriels qui ont su anticiper, automatiser et personnaliser leurs services.

Dans mon article publié dans HealthManagement.org (Vol. 25, Issue 4, 2025), j’explore comment les pratiques issues de l’automobile, de la finance, du commerce ou de la production peuvent inspirer la radiologie :

Personnalisation des rapports selon le destinataire médical ; Planification intelligente des examens et réduction des délais ; Gestion automatisée des stocks et ressources ; Optimisation stratégique des processus cliniques.

Comme pour Kodak ou Volkswagen, l’histoire économique montre que le retard d’adaptation se paie cher !

La radiologie doit donc aborder l’IA non comme un gadget technologique, mais comme un levier stratégique de compétitivité et de gouvernance.